Generative KI, Large Language Models und autonome KI-Services versprechen enorme Produktivitätssprünge – doch ohne saubere Datenarchitektur und wirksame Governance bleiben sie teure Experimente.

Im Workshop wollen wir erarbeiten,

   – wie ein effizientes Zusammenspiel zwischen Data Governance und nutzenden KI-Services aussehen kann. Dabei wollen wir den Nutzen und den Aufwand bei der Erstellung von Datenprodukten beleuchten.

   – wie die Steuerung von KI-Vorhaben mithilfe von KPIs erfolgen kann.

   – die Frage beantworten: Wie werden aus Daten echte, vertrauenswürdige Datenprodukte – als Grundlage für KI-Value at Scale?

Statt isolierter Use Cases betrachten wir AI als Teil einer integrierten Plattformstrategie – mit Blick auf Skalierung, Risikomanagement und nachhaltige Wertschöpfung.

Zielsetzung und Nutzen für die Teilnehmenden

In dieser interaktiven Session entwickeln die Teilnehmenden:

   – ein klares Zielbild für eine AI- & GenAI-fähige Datenarchitektur

   – ein Verständnis für den organisatorischen und kulturellen Reifegrad, der dafür notwendig ist

   – Strategien zur Balance zwischen Innovationsdruck und regulatorischer Verantwortung

ein konkretes Beispiel, wie ein KI-Szenario über ein strukturiertes Datenprodukt realisiert wird